优惠券兑换预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：优惠券, 兑换预测, 市场营销, 客户行为, 机器学习, 特征选择, 数据分析
数据概述：
本数据集用于预测消费者是否会兑换收到的优惠券，数据来源于某信用卡公司与其合作的零售商。数据集包含多个文件，覆盖了用户的基本信息、优惠券和活动详情、商品信息、交易记录等多方面的数据。具体包括：
1. 训练集（train.csv）：包含18个活动的优惠券兑换记录，涵盖用户ID、优惠券ID、活动ID、兑换状态等关键字段。
2. 测试集（test.csv）：用于预测未来10个活动的优惠券兑换情况。
3. 活动信息（campaign_data.csv）：包括活动ID、类型、起止日期等。
4. 优惠券与商品映射（coupon_item_mapping.csv）：记录优惠券对应的可享受折扣的商品。
5. 用户画像（customer_demographics.csv）：包括年龄范围、婚姻状况、居住情况等信息。
6. 交易数据（customer_transaction_data.csv）：记录用户的交易详情，包括日期、商品ID、数量、售价、折扣等。
7. 商品信息（item_data.csv）：包含商品ID、品牌、类别等信息。
数据用途概述：
该数据集适用于优惠券兑换行为的预测分析、客户行为研究、市场营销策略优化等场景。用户可通过此数据集进行特征选择和模型构建，评估不同因素对优惠券兑换行为的影响，从而优化营销策略。同时，数据集还支持对客户行为的深入分析，帮助企业精准定位目标客户，提升营销活动的效果。此外，数据集可用于机器学习模型的开发和评估，帮助研究者探索更高效的预测方法。
