邮件礼貌性文本情感分析数据集EmailPolitenessTextSentimentAnalysis-gouravawasthi
数据来源：互联网公开数据
标签：文本情感分析, 邮件数据, 礼貌性, 情感分类, 自然语言处理, 文本标注, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自电子邮件通信的文本数据，记录了邮件中句子的礼貌性程度及其相关情感信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但从邮件内容推测可能源于历史电子邮件档案。
地理范围：数据来源未明确，但邮件内容涉及公司内部沟通，可能涵盖特定公司或组织。
数据维度：数据集主要包括以下字段：msg_id（邮件唯一标识符），sent_id（句子在邮件中的序号），txt（句子文本内容），score（礼貌性评分，数值型），is_useful（有用性，二元标签），p_tag（礼貌性标签），split（数据划分，如train、test）。
数据格式：CSV格式，文件名为politeness.csv，便于数据分析和处理。另包含Handcurated.txt文件，可能包含人工标注的额外信息或数据说明。
该数据集适用于礼貌性文本分析、情感分析和文本分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如，研究邮件沟通中的礼貌性表达模式，情感倾向分析等。
行业应用：可为企业提供客户服务、市场营销等领域的数据支持，例如，帮助企业分析客户邮件中的情感倾向，优化客户沟通策略。
决策支持：支持企业在客户关系管理、员工沟通等方面做出数据驱动的决策，提升沟通效率和质量。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用文本情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索邮件文本的礼貌性与情感之间的关系，帮助用户构建情感分析模型、提升文本理解能力。
