油井地质岩性预测数据集OilWellLithologyPredictionDataset-kawatgiomkar
数据来源：互联网公开数据
标签：油气勘探, 岩性识别, 测井数据, 地质建模, 机器学习, 深度学习, 结构化数据, 能源
数据概述：
该数据集包含来自油井的测井数据，用于预测地层岩性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为特定时间点的地质剖面数据。
地理范围：数据覆盖特定油井位置，可能位于挪威海域或其他地区，具体位置信息由WELL字段标识。
数据维度：数据集包含多个测井参数，如井深（DEPTH_MD）、X/Y/Z坐标、岩性组（GROUP）、地层（FORMATION）、井径（CALI）、电阻率（RSHA, RMED, RDEP）、密度（RHOB）、自然伽马（GR, SGR）、中子孔隙度（NPHI）、光电吸收截面（PEF）、声波时差（DTC, DTS）、自然电位（SP）、井眼尺寸（BS）、钻速（ROP）、井眼校正（DCAL）、密度校正（DRHO）、泥浆密度（MUDWEIGHT）、微电阻率（RMIC）、井壁电阻率（ROPA）、井壁侵入（RXO）、以及目标岩性（FORCE_2020_LITHOFACIES_LITHOLOGY）和置信度（FORCE_2020_LITHOFACIES_CONFIDENCE）。
数据格式：CSV格式，文件名为CSV_train.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于油气勘探相关的公开数据集，已进行标准化和清洗，可以直接用于地质分析和建模。
该数据集适合用于岩性预测、地质建模、测井数据分析和机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于油气勘探、地质学和地球物理学领域的学术研究，如岩性分类、地质结构分析、储层预测等。
行业应用：为石油公司、地质勘探公司提供数据支持，尤其是在油藏评价、钻井工程、油气产量预测等方面。
决策支持：支持油气田开发中的决策制定和风险评估，帮助优化钻井方案和提高生产效率。
教育和培训：作为地球科学、石油工程、数据科学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解测井原理和岩性识别方法。
此数据集特别适合用于探索测井参数与岩性之间的关系，构建岩性预测模型，提升油气勘探的成功率和效率。
