游乐园过山车数据分析数据集AmusementParkRollerCoasterDataAnalysis-sheetaljain711
数据来源:互联网公开数据
标签:过山车, 游乐园, 数据分析, 娱乐, 设施, 性能指标, 历史数据, 地理位置
数据概述:
该数据集包含来自公开渠道的游乐园过山车信息,记录了全球范围内各种过山车的详细属性和运营信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录了过山车的建造、运营及停用等历史信息,时间跨度从过山车建成时间到数据集的更新时间。
地理范围:数据涵盖全球各地的游乐园和过山车设施。
数据维度:数据集包含多种过山车的关键属性,包括长度、速度、地理位置、状态、开放日期、类型、制造商、高度限制、型号、高度、翻转次数、升降/发射系统、造价、列车数量、园区区域、持续时间、容量、重力加速度、设计师、最大垂直角度、落差、软开放日期、是否提供快速通道、被替换情况、轨道布局、快速通道可用性、关闭日期、开放状态、被替换设施、网站链接、是否提供闪电通行证、是否需要轮椅转移、主题、单人乘坐通道可用性、约束类型、加速度、约束、年份、纬度、经度、主要类型、开放日期(清洗后)、速度1、速度2、速度1值、速度1单位、英里/小时速度、高度值、高度单位、英尺高度、翻转次数(清洗后)、重力加速度(清洗后)等。
数据格式:CSV格式,文件名为 coaster_db.csv,便于数据分析和处理。
该数据集适合用于过山车设计、游乐园规划、娱乐行业分析、数据可视化等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于娱乐设施设计、游乐园运营管理、过山车性能评估、乘坐体验分析等方面的学术研究。
行业应用:为游乐园行业提供数据支持,尤其在设施规划、市场分析、游客体验优化等方面提供参考。
决策支持:支持游乐园管理者做出更明智的决策,例如选择合适的过山车类型、优化设施布局等。
教育和培训:作为游乐园规划、数据分析等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解过山车的设计与运营。
此数据集特别适合用于探索过山车设计与性能之间的关系,帮助用户评估不同过山车的特点,并进行数据驱动的决策。