数据集概述
本数据集围绕幽灵基因渐渗检测展开，通过数学分析、模拟及实证研究，对比HyDe、PhyloNet/MPL、BPP等方法的检测性能，发现全似然法BPP可利用拓扑结构与分支长度信息准确识别幽灵基因渐渗，并包含茄科Jaltomata属14种植物的实证分析数据。
文件详解
- 文件名称：README.md
- 文件格式：Markdown
- 内容说明：数据集说明文档，介绍数据集包含的补充材料、模拟与实证结果文件分类，提及script、simulated results、empirical results三类文件结构。
- 文件名称：Supplementary_materials_to_Pang_and_Zhang.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容说明：研究补充材料文档，可能包含实验方法细节、补充图表或分析过程等内容。
- 文件名称：data.tar.gz
- 文件格式：压缩包
- 内容说明：数据压缩包，可能包含script脚本、模拟结果文件、实证结果文件等核心数据。
适用场景
- 进化生物学研究：分析基因渐渗检测方法的性能差异，探究幽灵基因渐渗的识别机制。
- 生物信息学方法开发：为改进基因渐渗检测算法提供模拟与实证数据支撑。
- 植物系统发育研究：辅助茄科Jaltomata属植物的基因交流与进化历史分析。
- 计算生物学教学：作为案例数据，用于讲解基因渐渗检测的常用方法与应用场景。
