油气管道入侵事件数据集

数据集概述

本数据集包含油气管道入侵事件的分类数据，将入侵事件分为手动窃听（标签0）、机械挖掘（标签1）和人员踩踏（标签2）三类。数据分为测试数据、训练数据和标签数据三部分，支持有监督模型训练、评估及无监督学习场景。

文件详解

• 文件名称: 标签.xlsx，文件格式: .xlsx，内容: 油气管道入侵事件的分类标签数据，包含三类入侵事件的标签编码（0、1、2）。
• 文件名称: 测试数据.xlsx，文件格式: .xlsx，内容: 用于模型评估的油气管道入侵事件测试数据。
• 文件名称: 训练数据.xlsx，文件格式: .xlsx，内容: 用于模型训练的油气管道入侵事件训练数据，可手动移除标签用于无监督学习。

适用场景

• 管道安全监测: 训练入侵事件识别模型，实时监测油气管道异常行为。
• 入侵类型分类: 基于数据构建分类模型，区分手动窃听、机械挖掘和人员踩踏三类入侵事件。
• 机器学习研究: 用于有监督/无监督学习算法的性能测试与优化。
• 安全策略优化: 分析不同入侵类型的特征，为管道防护措施提供数据支持。