数据集概述
本数据集通过YouTube API采集马拉地语食谱频道评论，覆盖Anjali Recipe Marathi等12个热门频道。评论经人工标注为感谢、食谱相关、视频相关、赞扬、混合、未定义、建议与查询7类，包含标注类别及对应样本量，为分析马拉地语食谱频道用户互动提供结构化数据。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：devnagiri.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Channel（频道名称）、Comment（评论内容，天城文书写）、Label（标注类别，对应7类标签编码）
- 文件名称：marathi in english.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Channel（频道名称）、Comment（评论内容，马拉地语转写为英语字母）、Label（标注类别，对应7类标签编码）
- 文档文件
- 文件名称：readme-Final-devanagiri.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：关于天城文版本数据的说明文档
- 文件名称：readme-Final-marathi+english.docx
- 文件格式：DOCX
- 内容说明：关于马拉地语转写英语字母版本数据的说明文档
数据来源
YouTube API采集的Top Marathi Recipe频道评论
适用场景
- 社交媒体用户互动分析: 研究马拉地语食谱频道用户评论的情感倾向与互动类型分布
- 食谱内容优化: 基于"关于食谱"类评论挖掘用户对食谱的关注点与需求
- 视频内容改进: 通过"关于视频"类评论分析用户对视频制作的反馈，优化视频呈现形式
- 用户需求挖掘: 利用"建议与查询"类评论识别用户未被满足的需求，指导内容创作方向
- 多语言文本标注研究: 作为人工标注的多类别评论数据集，用于自然语言处理模型训练与评估
