数据集概述
本数据集包含印度两大政党（印度国民大会党、印度人民党）YouTube视频下的用户评论及人工标注的情感标签，分为正面（标签1）和负面（标签0）两类。2019年3月捐赠，共含3950条评论，其中印度人民党数据集1952条、印度国民大会党数据集1998条，两类评论数量均等，用于政治舆情相关的二元分类任务。
文件详解
readme.docx- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，可能包含数据采集背景、标注规则、使用说明等补充信息
Youtube comments for BJP dataset.csv- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含2个属性字段，
commentText为印度人民党相关视频的用户评论文本，Label为人工标注的情感标签（1表示正面，0表示负面），共1952条记录，正负评论各976条
YouTube comments for Congress dataset.csv- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含2个属性字段，
commentText为印度国民大会党相关视频的用户评论文本，Label为人工标注的情感标签（1表示正面，0表示负面），共1998条记录，正负评论各999条
适用场景
- 政治舆情情感分析：用于训练和评估政治评论的情感分类模型，识别用户对两大政党的态度倾向
- 政党形象研究：分析不同政党YouTube评论中的高频话题与情感特征，辅助政党形象感知研究
- 社交媒体政治传播分析：探究两大政党在YouTube平台的用户互动及舆情传播规律
- 情感标注数据集应用：作为二元情感分类任务的基准数据集，验证自然语言处理模型性能
