YouTube标注视频数据集主题-视频分析场景-标注对象-视频时间-2010-2020-faduregis
数据来源：互联网公开数据
标签：视频数据集，标注数据，计算机视觉，机器学习，时间序列，数据科学，人工智能
数据概述：该数据集包含来自YouTube平台的大量视频及其标注信息，记录了视频内容的详细分类和描述。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球不同地区上传的视频。
数据维度：数据集包括视频的标题，描述，标签，类别，上传日期，时长，观看次数，评论数等信息，并且每个视频都有详细的标注数据，包括物体识别，动作识别，场景识别等。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube平台的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机视觉，机器学习及视频分析等领域的研究和应用，特别是在视频分类，动作识别，场景识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉，机器学习以及视频分析等学术研究，如视频内容的自动分类，动作识别研究等。
行业应用：可以为视频内容推荐，视频监控，智能广告等行业提供数据支持，特别是在视频内容理解与分类方面。
决策支持：支持视频内容的自动分类和识别，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析，动作识别及相关技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的分类与识别规律，帮助用户实现视频分类，动作识别和场景识别等目标，促进视频分析技术进步。
