YouTube评论情感分析数据集YouTubeCommentsSentimentAnalysisDataset-garg2111
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 评论分析, 社交媒体, 情感分类, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的评论数据，记录了用户对视频的评论内容及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态情感标注数据集。
地理范围：数据来源未明确限定，评论内容涉及全球范围内的用户观点。
数据维度：包括“Comment”（评论文本）和“Sentiment”（情感标签，如positive、negative、neutral）两个字段，用于情感分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为YoutubeCommentsDataSet.csv，方便文本数据的处理和分析。
来源信息：数据来源于YouTube平台，经过人工或自动化方式标注情感极性。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理领域的学术研究，例如情感极性分类、观点挖掘、情绪识别等。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监测、市场调查等行业提供数据支持，特别是在分析用户对产品、服务或事件的看法方面。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、产品改进、营销策略优化等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论中的情感表达规律，构建情感分析模型，并应用于舆情监测、用户反馈分析等实际场景。
