YouTube评论情感分析数据集YouTubeCommentsEmotionAnalysisDataset-minortandan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 情绪识别, YouTube, 评论数据, 情感词典, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的评论数据，记录了用户评论内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源为YouTube平台，覆盖全球用户，评论内容涉及多种文化背景。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Emotion”（情感标签，如Sadness, Joy, Inquiry等）和“Comment”（用户评论内容）。
数据格式：CSV格式，文件名为YtCommentsDataset.csv，便于文本分析和机器学习任务。
来源信息：数据来源于YouTube公开评论，已进行结构化处理和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类模型构建、情感趋势分析等。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监测、客户反馈分析等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业了解用户情感，优化产品和服务，提升用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户在YouTube平台上的情感表达模式，并构建情感分析模型，以实现对用户情绪的精准识别和预测。
