YouTube热榜趋势分析数据集YouTubeTrending2017Dataset-elmarico
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体，数据集，趋势分析，视频内容，机器学习，传播学，网络分析，内容推荐
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的热门视频数据，记录了2017年期间全球范围内YouTube热榜的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年全年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，包括美国，英国，加拿大等主要YouTube市场。
数据维度：数据集包括视频标题，频道名称，发布日期，观看次数，点赞数，评论数，视频类别，地区等变量。还包含视频的描述和标签信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube公开API和热榜数据接口，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社交媒体研究，内容分析，机器学习等领域，特别是在视频内容推荐，趋势预测和用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体传播，内容流行趋势，用户互动行为等学术研究，如视频传播规律，热点内容分析等。
行业应用：可以为视频平台，内容创作者，广告商提供数据支持，特别是在内容推荐，广告投放和用户增长策略方面。
决策支持：支持视频内容的流行趋势预测和策略优化，帮助内容创作者和平台制定更好的内容发布和推广策略。
教育和培训：作为传播学，数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索YouTube视频内容的传播规律与趋势，帮助用户实现内容推荐优化，趋势预测和用户行为分析，为视频平台和内容创作者提供数据支持。
