YouTube热门视频分析数据集YouTubeTrendingVideosAnalysis2022-kipukipu
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 热门视频, 趋势分析, 社交媒体, 数据挖掘, 视频推荐, 观众互动
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的热门视频数据，记录了2022年度在美国地区的热门视频的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2022年全年期间的视频数据，以每日更新的趋势日期为基准。
地理范围：数据主要来自美国地区的YouTube平台。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如trending_date（趋势日期）、title（视频标题）、channel_title（频道名称）、category_id（视频类别ID）、publish_time（发布时间）、views（观看次数）、likes（点赞数）、dislikes（差评数）、comment_count（评论数）、comments_disabled（是否禁用评论）、ratings_disabled（是否禁用评分）、video_error_or_removed（视频是否出错或已移除）。
数据格式：CSV格式，文件名为USvideos_2022.csv，方便进行数据处理和分析。
数据来源：数据来源于YouTube官方API或第三方数据抓取，已经过结构化处理。
该数据集适合用于分析YouTube热门视频的趋势、用户互动行为，以及视频内容与受欢迎程度之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、视频内容分析、用户行为研究等领域的学术研究，例如热门视频的特征分析、观众情感分析等。
行业应用：可以为内容创作者、营销人员和视频平台提供数据支持，特别是在视频内容创作策略、市场推广、用户推荐等方面。
决策支持：支持视频平台优化推荐算法、制定内容策略，以及广告投放策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、社交媒体分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频平台的数据分析。
此数据集特别适合用于探索视频的受欢迎程度与各种因素之间的关系，例如视频标题、频道、类别、发布时间、用户互动等，从而帮助用户优化内容策略、提高视频的曝光率和用户参与度。
