YouTube热门视频分析数据集YouTubeTrendingVideoAnalysis-pavandas
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频, 热门视频, 趋势分析, 视频内容, 社交媒体, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了在美国地区（US）的热门视频信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2017年11月开始的热门视频的每日趋势。
地理范围：数据集中视频主要来自美国地区。
数据维度：数据集包括视频ID、发布日期、标题、频道名称、类别ID、发布时间、标签、观看次数、点赞数、点踩数、评论数、缩略图链接、评论是否关闭、评分是否关闭、视频错误状态以及描述等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为USvideos.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube平台，并经过整理，包含了每日的热门视频信息。该数据集适用于分析视频的流行趋势、用户互动以及内容特征。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、视频内容分析、趋势预测等研究，例如分析视频的受欢迎程度与内容、用户互动之间的关系。
行业应用：可以为内容创作者、营销人员提供数据支持，例如进行内容策略优化、用户兴趣分析、广告效果评估等。
决策支持：支持平台方进行视频推荐算法优化、热门内容挖掘、用户行为分析等方面的决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、社交媒体营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解视频内容分析和趋势预测。
此数据集特别适合用于探索YouTube视频的流行规律，分析视频的观看趋势，以及评估用户互动对视频受欢迎程度的影响，从而帮助用户优化内容策略、提升视频推广效果。
