YouTube热门视频数据分析数据集YouTubeTrendingVideoDataAnalysis-jalpajoshi
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频, 趋势分析, 社交媒体, 视频内容, 观看量, 互动数据, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的热门视频数据，记录了视频的各项指标，包括视频ID、标题、发布时间、频道信息、类别、热门日期、标签、观看次数、点赞数、点踩数、评论数、缩略图链接、评论是否关闭、评分是否关闭以及视频描述等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据“trending_date”字段推测，数据记录了视频在特定日期成为热门的时刻。
地理范围：数据来源未明确，但文件名“180111_US_videos.csv”暗示数据可能来源于美国地区的热门视频。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，涵盖视频的基本信息、发布信息、互动数据和内容描述等。主要字段包括video_id、title、publishedAt、channelId、channelTitle、categoryId、trending_date、tags、view_count、likes、dislikes、comment_count、thumbnail_link、comments_disabled、ratings_disabled、description。
数据格式：CSV格式，文件名为180111_US_videos.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube平台，数据已进行结构化处理，方便进一步分析。
该数据集适合用于视频内容分析、趋势预测、用户行为研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体、视频内容分析、用户行为等领域的学术研究，如热门视频的影响因素分析、用户评论情感分析等。
行业应用：可以为内容创作者、视频平台提供数据支持，例如用于优化视频内容策略、预测视频流行趋势、提升用户互动等。
决策支持：支持内容平台的运营决策，如热门视频推荐、广告投放策略优化、用户画像构建等。
教育和培训：作为数据分析、社交媒体分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析。
此数据集特别适合用于探索视频内容与用户互动之间的关系，以及视频在社交媒体上的传播规律，帮助用户实现内容优化、提升用户参与度等目标。
