YouTube热门视频统计分析数据集-美国-英国-德国-加拿大-法国-俄罗斯-墨西哥-韩国-日本-印度地区-时间跨度不定-sonalisheth
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube,热门视频,趋势分析,视频统计,社交媒体,数据分析,视频内容,观看量,互动量,评论,点赞,用户行为
数据概述：
本数据集收录了YouTube平台上多个国家和地区（包括美国、英国、德国、加拿大、法国、俄罗斯、墨西哥、韩国、日本和印度）的热门视频每日数据。数据涵盖了每个地区每日排名前200的视频，记录了这些视频的详细信息，包括视频标题、频道名称、发布时间、标签、观看量、点赞数、差评数、描述以及评论数量等关键指标。此外，数据集还包含了视频的类别ID，便于用户根据视频类别进行更细致的分析。数据收集使用YouTube API，并提供了用于数据收集的源代码。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，例如：情感分析、视频分类、机器学习模型训练（例如RNN用于生成YouTube评论）、分析影响YouTube视频受欢迎程度的因素、以及进行时间序列统计分析等。研究人员可以利用此数据分析不同地区YouTube视频的流行趋势、用户互动行为，探索视频内容与观众反馈之间的关系；营销人员可以基于此数据了解市场趋势，优化视频内容策略；数据科学家可以利用此数据进行机器学习模型的训练和评估，例如预测视频的观看量或评论量。
