YouTube视频点赞数预测数据集-视频发布场景-用户行为分析-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube,视频,点赞,预测,用户行为,社交媒体,数据分析,机器学习
数据概述：
本数据集旨在帮助预测YouTube视频的点赞数量，为视频创作者提供创作参考。数据集包含了YouTube视频的多种特征，涵盖了视频的基本信息、用户互动数据以及视频发布的相关信息。具体字段包括：视频ID、视频标题、频道名称、视频类别ID（匿名处理）、发布日期、标签、观看次数、点踩次数、评论数量、视频描述、发布国家/地区代码、点赞数（目标变量）。数据来源于Analytics Vidhya提供的公开数据集。
数据用途概述：
该数据集可用于多种数据分析和预测建模任务。例如，研究人员可以使用该数据集构建机器学习模型，预测YouTube视频的点赞数，从而帮助视频创作者了解哪些因素对视频的受欢迎程度有影响，并据此优化视频内容和发布策略。此外，该数据集也可用于用户行为分析，研究用户对不同类型视频的喜好，以及不同国家/地区用户的观看习惯。通过对数据的深入分析，可以帮助创作者更好地理解观众需求，提高视频的点击率和互动性。
