YouTube视频分类趋势数据集TrendingYouTubeVideosbyCategoryDataset-saturn1101
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析，数据集，趋势研究，机器学习，内容分类，社交媒体，传播学，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的热门视频数据，按不同类别进行分类，记录了各类别下视频的流行趋势和关键特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2021年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家的YouTube平台，主要包括美国，英国，印度，加拿大等主流市场。
数据维度：数据集包括视频标题，频道名称，发布时间，观看次数，点赞数，评论数，类别标签，视频描述等变量。此外，还包含视频的流行趋势时间段和地理位置信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube官方API和公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频内容分析，趋势研究及社交媒体传播研究等领域，特别是在视频分类，流行趋势分析及传播效果评估等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频内容传播，流行趋势分析等研究，如不同类别视频的流行周期，用户互动行为分析等。
行业应用：可以为视频平台，内容创作者及广告商提供数据支持，特别是在内容推荐，广告投放及用户行为分析方面。
决策支持：支持视频内容的分类优化，流行趋势预测及传播策略制定。
教育和培训：作为传播学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频传播规律及数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索不同类别视频的流行趋势与传播特征，帮助用户实现视频内容的优化推荐，流行趋势预测及传播效果评估，为视频平台和创作者提供数据支持。
