YouTube视频分类数据集YouTubeClassificationDataset-nameerkhanjh
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分类，数据集，机器学习，内容分析，自然语言处理，情感分析，多模态，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了视频的分类标签，内容描述，评论等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的YouTube视频内容，主要来自不同国家和地区的用户上传。
数据维度：数据集包括视频标题，描述，标签，分类类别，评论内容，发布时间，观看次数，点赞数，评论数等变量。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube平台的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频分类，内容分析，情感分析及多模态学习等领域的研究和应用，特别是在视频内容理解，用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频分类，内容分析，情感分析等学术研究，如视频内容分类算法，用户评论情感倾向分析等。
行业应用：可以为视频平台，内容创作者提供数据支持，特别是在视频推荐，内容审核，用户互动分析等方面。
决策支持：支持视频内容的分类管理，用户行为分析及策略优化，帮助平台制定更精准的内容推荐和运营策略。
教育和培训：作为计算机科学，数据科学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分类，内容分析及情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索视频内容的分类特征与用户互动规律，帮助用户实现视频分类，情感分析及内容推荐等目标，为视频平台的内容优化和用户体验提升提供数据支持。
