YouTube视频分析数据集YouTubeVideoAnalyticsDataset-nasratullahshafiq
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析，YouTube，数据集，内容分析，流量分析，社交媒体，机器学习，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的视频分析数据，记录了视频的观看量，点赞数，评论数，分享数等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的YouTube视频，主要为不同国家和地区的热门视频。
数据维度：数据集包括视频标题，视频时长，发布时间，观看量，点赞数，评论数，分享数，频道类别，频道订阅数等变量。还包括视频的描述，标签和关键词等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于YouTube平台的公开数据接口，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频内容分析，流量研究，社交媒体研究及机器学习等领域，特别是在视频推荐算法优化，内容趋势分析及用户行为研究等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频内容传播规律，用户行为分析及内容创作趋势等研究，如视频流行度的原因分析，用户互动行为研究等。
行业应用：可以为视频平台，内容创作者及广告商提供数据支持，特别是在内容推荐，广告投放和用户增长策略方面。
决策支持：支持视频内容的优化和推广策略制定，帮助创作者和平台制定更好的内容创作和推广计划。
教育和培训：作为媒体研究，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析，用户行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索YouTube视频的流量特征与传播规律，帮助用户实现视频推荐算法优化，内容创作策略改进等目标，为视频平台的运营和内容创作提供数据支持。
