YouTube视频分析数据集YouTubeVideoAnalysisDataset-shubhamxranjan
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分析，YouTube，数据集，内容分析，用户行为，机器学习，社交媒体，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了视频的详细信息及用户互动行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的YouTube视频内容，包括不同国家和地区的频道。
数据维度：数据集包括视频标题、频道名称、发布时间、观看次数、点赞数、评论数、视频时长、视频类别、关键词标签等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于YouTube平台的公开API和爬虫数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于视频内容分析、用户行为研究及机器学习建模等领域，特别是在视频推荐、趋势预测及用户互动分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频内容传播、用户互动行为及平台算法研究，如视频流行度预测、评论情感分析等。
行业应用：可以为内容创作者、营销机构提供数据支持，特别是在视频内容优化、用户互动策略制定方面。
决策支持：支持视频平台的运营优化和内容推荐算法改进，帮助制定更精准的内容策略。
教育和培训：作为数据科学、社交媒体研究及内容创作课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索YouTube视频的内容特征与用户互动规律，帮助用户实现视频推荐优化、内容创作改进及用户行为分析等目标，为视频平台运营和内容创作提供数据支持。
