YouTube视频个性与性别特征分析数据集YouTubeVideoPersonalityandGenderFeatureAnalysisDataset-bartverplanke
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 性格分析, 性别识别, 音频特征, 视觉特征, 文本分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台视频的数据，记录了视频的个性印象分数、音频和视觉特征，以及视频发布者的性别信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态视频特征数据集使用。
地理范围：数据来源于YouTube平台，未限定具体地理位置，可能包含全球范围内的视频内容。
数据维度：数据集包含多个关键维度，包括：
性别信息：视频发布者的性别（Male/Female）。
音频视觉特征：例如音高、频谱熵、能量、视觉直方图等。
性格印象分数：基于视频内容的性格印象评估，包括外向性（Extr）、宜人性（Agr）、尽责性（Cons）、情绪稳定性（Emot）和开放性（Open）等维度。
数据格式：数据以CSV格式存储，包含三个核心CSV文件：
YouTube-Personality-gender.csv：包含视频ID和性别信息。
YouTube-Personality-audiovisual_features.csv：包含视频的音频和视觉特征。
YouTube-Personality-Personality_impression_scores_train.csv：包含视频ID和性格印象分数。
数据来源：数据来源于YouTube视频，并经过提取和整理，形成结构化数据。
该数据集适合用于视频内容分析、情感分析、性格分析和跨模态学习等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、社会学、计算机视觉、自然语言处理等领域的学术研究，例如探索视频内容与性格特征的关系、基于视频内容进行性别识别、以及研究视频的音频和视觉特征对观众情绪的影响。
行业应用：可以为内容创作、视频推荐、广告投放等行业提供数据支持，例如优化视频内容以增强观众参与度、个性化推荐视频内容、以及基于视频内容进行精准广告投放。
决策支持：支持视频平台的运营决策，例如分析不同类型视频的受欢迎程度、评估视频内容对观众的影响、以及优化视频推荐算法。
教育和培训：作为人工智能、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析、情感分析和机器学习模型。
此数据集特别适合用于探索视频内容与个性特征之间的关系，以及构建基于视频内容的预测模型，例如预测观众的观看行为、评估视频内容的受欢迎程度等。
