YouTube视频观看数据分析数据集YouTubeVideoWatchDataAnalysis-jalpajoshi
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 观看量, 趋势分析, 视频标签, 社交媒体, 数据挖掘, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的热门视频数据，记录了视频的基本信息、观看量、互动数据等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含了视频的发布日期以及趋势日期，可用于分析视频的传播趋势。
地理范围：数据来源于英国地区（GB），反映了该地区YouTube用户的观看行为。
数据维度：包括视频ID、标题、发布时间、频道ID、频道名称、类别ID、趋势日期、标签、观看次数、点赞数、差评数、评论数、缩略图链接、评论禁用状态、评分禁用状态、描述以及所属类别等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为180111_GB_videos.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：来源于YouTube官方或第三方数据抓取，已进行数据整合。
该数据集适合用于视频观看行为分析、内容推荐系统构建和社交媒体趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、视频内容分析、用户行为分析等学术研究，如视频流行趋势分析、用户偏好挖掘等。
行业应用：可以为内容创作者、市场营销人员提供数据支持，尤其在视频内容优化、市场推广策略制定等方面。
决策支持：支持视频平台的推荐算法优化、内容审核策略制定，以及广告投放策略的制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、社交媒体营销等课程的案例，帮助学生理解数据分析在实际业务中的应用。
此数据集特别适合用于探索视频观看量与视频内容、用户互动之间的关系，帮助用户实现视频内容优化、提升用户参与度等目标。
