YouTube视频互动预测数据集YouTubeVideoEngagementPredictionDataset-chasewgibbons
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 互动预测, 观看量, 点赞数, 评论数, 视频时长, 频道分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的数据，记录了YouTube视频的各项指标，用于分析视频内容与用户互动之间的关系，并预测视频的受欢迎程度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但包含发布日期（published_at）信息，可根据此字段进行时间序列分析。
地理范围：数据来源于YouTube平台，涵盖全球范围内的视频内容。
数据维度：数据集包括视频ID、标题、标签、观看量、点赞数、评论数、视频时长、发布时间、类别ID、清晰度、字幕、频道ID、频道名称、订阅者数量、总视频数量、频道创建天数、搜索关键词等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为youtube_data_cache_v2.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube平台，并可能经过了数据抓取和清洗。
该数据集适合用于视频内容分析、用户行为研究、推荐系统构建以及点击量、点赞数、评论数等指标的预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频内容分析、用户行为研究等领域，例如研究视频标题、标签与观看量、点赞数、评论数之间的关系，以及不同频道的内容表现。
行业应用：可以为视频平台、内容创作者、市场营销人员提供数据支持，用于优化视频内容、提升用户互动、制定推广策略。
决策支持：支持内容创作者了解视频的受欢迎程度，从而调整内容创作方向、优化视频发布策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解视频数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索视频内容与用户互动之间的关系，预测视频的受欢迎程度，并为内容创作者提供数据支持，以优化视频内容和推广策略。
