YouTube视频内容分类文本分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：视频分类,文本分析,机器学习,自然语言处理,多类别分类,数据标注,Youtube API
数据概述：
本数据集基于YouTube API获取，包含约20,000条视频记录，每条记录包括视频ID、视频标题、视频描述及视频所属类别。数据集分为9个主要类别，涵盖冒险、艺术与音乐、食品、历史、制造、自然、科学与技术、旅行、体育等主题。每个类别下进一步细分了具体子项，例如“食品”类别包括“美味食物”“肉类”“食谱”等内容，“科学与技术”类别则包含“机器人”“计算机”“手机”等子项。数据集完整记录了视频的基本信息及其分类标签，为文本分类任务提供了高质量的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于文本分类模型的训练与优化，支持自然语言处理任务中的多类别分类场景。研究人员可利用此数据集进行模型性能评估、特征提取与算法优化；企业可将其用于视频内容推荐系统、自动化分类工具的开发；教育机构可用于教学与实验，帮助学生理解文本分类的实际应用。此外，数据集还可用于跨领域研究，探索不同类别视频内容的分布特征及其关联性。
