YouTube视频内容分析数据集YouTubeVideoContentAnalysis-huyensam
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 视频内容, 文本分析, 视频标签, 观看量, 情感分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了视频的基本信息和用户互动数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个静态的视频信息集合。
地理范围：数据来源于YouTube平台，覆盖范围为全球，视频内容可能涉及不同国家和地区。
数据维度：数据集包含多个维度，主要包括：视频ID、标题、描述、缩略图信息、观看次数、点赞次数、类别、发布日期、频道ID、频道名称、类别ID、时长、清晰度、字幕信息、授权内容、收藏次数、评论次数、视频标签、视频类别。
数据格式：CSV格式，文件名为data_final_v9.csv，便于数据处理和分析。数据中包含了视频的元数据，如标题、描述等文本信息，以及视频的观看、互动数据。
来源信息：数据来源于YouTube平台公开数据，数据已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于视频内容分析、用户行为分析、推荐系统开发等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频内容分析、情感分析、用户行为分析等学术研究，例如视频标题和描述的文本分析、观看量与点赞数的关系研究等。
行业应用：可以为视频平台、内容创作者提供数据支持，例如视频推荐算法优化、内容创作策略制定、用户兴趣分析等。
决策支持：支持视频平台和内容创作者进行数据驱动的决策，优化视频内容和推广策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析。
此数据集特别适合用于探索视频内容与用户互动之间的关系，以及视频内容的特征对观看量和用户参与度的影响，帮助用户优化视频内容策略，提升视频的曝光度和用户粘性。
