YouTube视频评论垃圾信息检测数据集YouTubeSpamCommentDetectionDataset-ruhul20
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾评论, 文本分类, 自然语言处理, 社交媒体, 情感分析, 数据标注, 机器学习, 评论分析
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频评论数据，用于识别和区分垃圾评论与正常评论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2013年。
地理范围：数据主要来源于YouTube平台，覆盖范围为全球。
数据维度：包括COMMENT_ID（评论ID）、AUTHOR（评论者）、DATE（评论时间）、CONTENT（评论内容）、VIDEO_NAME（视频名称）、CLASS（类别标签，0表示正常评论，1表示垃圾评论）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Youtube-Spam-Dataset.csv，方便数据分析与处理。
数据来源：该数据集来源于公开的YouTube视频评论数据，已进行人工标注，确保了数据的质量。
该数据集适合用于垃圾信息检测、情感分析、文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习等领域的学术研究，如垃圾评论检测、情感分析、用户行为分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核系统提供数据支持，尤其适用于垃圾信息过滤、用户体验优化等方面。
决策支持：支持内容平台的自动化审核和风险管理，有助于提升平台的信息质量和用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习相关课程的实训数据集，帮助学生和研究人员掌握文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索垃圾评论的特征和模式，帮助用户构建高效的垃圾信息检测模型，提升平台内容的质量。
