YouTube视频评论垃圾信息检测数据集YouTubeVideoCommentSpamDetection-anunnikrishnan
数据来源：互联网公开数据
标签：垃圾信息检测, 文本分类, 自然语言处理, YouTube, 社交媒体, 恶意内容识别, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频评论数据，记录了用于识别垃圾信息的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源于YouTube平台，涵盖全球范围内的视频评论。
数据维度：包括“CONTENT”（评论文本）和“CLASS”（分类标签，1代表垃圾信息，0代表非垃圾信息）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，包含多个trainset和test数据集，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的YouTube视频评论，并进行了标注，用于训练垃圾信息检测模型。
该数据集适合用于文本分类、自然语言处理和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体内容分析、垃圾信息检测等领域的学术研究，如恶意评论识别、情感分析等。
行业应用：为内容审核平台、社交媒体平台提供数据支持，用于提升垃圾信息过滤的准确性和效率。
决策支持：支持内容安全策略制定，帮助平台维护健康的内容生态。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程中的实训数据，用于学生训练文本分类模型。
此数据集特别适合用于探索垃圾信息在YouTube视频评论中的分布规律，帮助用户提升垃圾信息检测模型的性能。
