YouTube视频评论情感分析数据集YouTubeCommentsSentimentAnalysis-hadifariborzi
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube评论, 情感分析, 文本数据, 自然语言处理, 评论内容, 情绪识别, 数据标注, 社交媒体
数据概述：
该数据集包含来自 YouTube 平台的视频评论数据，记录了用户在视频下方发表的评论内容及相关信息，可用于情感分析、用户行为研究等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年9月至10月。
地理范围：数据来源于YouTube平台，涵盖全球用户评论。
数据维度：数据集包括评论作者（author）、评论内容（comment）、评论点赞数（likes）以及评论发布时间（published_at）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为youtube_comments.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于YouTube平台公开评论，已进行初步的数据结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、观点挖掘等研究，有助于理解用户对视频内容的看法和态度。
行业应用：可以为内容创作者、营销人员提供数据支持，帮助他们了解用户反馈，优化内容策略。
决策支持：支持社交媒体平台上的舆情监测和内容推荐，帮助平台更好地服务用户。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员熟悉社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索评论内容与情感倾向之间的关系，帮助用户分析用户情绪，优化内容创作策略。
