YouTube视频评论情感分析数据集YouTubeVideoCommentSentimentAnalysis-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 评论数据, 自然语言处理, 机器学习, 情感极性, 社交媒体, YouTube
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频评论数据，记录了不同视频下的用户评论及其情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2015年。
地理范围：数据来源于YouTube平台，覆盖范围取决于上传视频的观看群体。
数据维度：数据集包含“COMMENT_ID”（评论ID）、“AUTHOR”（评论者）、“DATE”（评论日期）、“CONTENT”（评论内容）和“CLASS”（情感极性标签，0代表负面情感，1代表正面情感）等字段。
数据格式：CSV格式，包含Youtube01-Psy.csv、Youtube02-KatyPerry.csv、Youtube03-LMFAO.csv、Youtube04-Eminem.csv、Youtube05-Shakira.csv五个文件，每个文件对应一个YouTube视频的评论数据。
数据来源：数据来源于YouTube平台，已进行初步的数据清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性识别、情感分析模型构建、评论内容分析等。
行业应用：可以为市场研究、品牌声誉管理、舆情监测等行业提供数据支持，特别是在分析用户对产品或服务的评价、预测市场趋势等方面。
决策支持：支持企业进行产品改进、营销策略优化，以及进行危机公关。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性的关系，帮助用户实现情感分析模型的构建、提升情感分析的准确性。
