YouTube视频评论文本情感分析数据集YouTubeVideoCommentTextSentimentAnalysis-harshinisk
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本数据, 评论分析, YouTube, 自然语言处理, 情感标注, 机器学习, 社交媒体
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频评论数据，记录了用户在视频下方发表的评论内容及其相关信息，可用于情感分析、用户行为研究等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内收集的评论快照。
地理范围：数据来源于YouTube平台，覆盖全球用户，评论内容可能涉及各种语言和文化背景。
数据维度：包括视频ID（video_id）、评论文本（comment_text）、点赞数（likes）、回复数（replies）以及预处理后的评论文本（comments_preprocessed）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data_preprocessed.csv，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于YouTube视频评论，经过预处理，例如可能包括文本清洗、分词等操作，为后续分析提供便利。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等研究，以及构建情感分类模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、社交媒体分析等领域的学术研究，例如情感极性分析、情绪识别、用户观点挖掘等。
行业应用：为市场营销、品牌管理、舆情监测等行业提供数据支持，例如分析用户对产品或服务的评价、监测品牌声誉、预测市场趋势等。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场策略调整和用户体验优化，以及为内容创作者提供创作建议。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的教学资源，帮助学生理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户在YouTube平台上的评论行为规律，以及分析不同视频内容引发的情感反应，帮助用户构建情感分析模型，提升对用户反馈的理解。
