YouTube视频数据分析数据集YouTubeVideoDataAnalysisDataset-danielaamoreno
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 社交媒体, 视频统计, 观看量, 互动数据, 视频内容, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自 YouTube 平台的视频相关数据，记录了视频的各项关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含了视频发布时间，可用于分析不同时间段的视频表现。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖了 YouTube 平台上的各类视频。
数据维度：数据集包括“videoID”（视频唯一标识）、“videoTitle”（视频标题）、“channelID”（频道唯一标识）、“channelTitle”（频道名称）、“publishedAt”（发布时间）、“viewCount”（观看次数）、“likeCount”（点赞次数）和“commentCount”（评论次数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 YoutubeDTSV2.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 YouTube 平台公开数据，通过API或数据抓取方式获取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于视频内容分析、用户行为研究和社交媒体趋势分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、视频内容推荐、用户行为研究等领域的学术研究，例如视频观看量影响因素分析、用户互动行为分析等。
行业应用：可以为内容创作者、营销人员和视频平台提供数据支持，用于优化视频内容、提升用户参与度、制定营销策略。
决策支持：支持平台运营者进行视频推荐算法优化、用户画像分析、内容策略调整等决策。
教育和培训：作为数据分析、社交媒体营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据的价值。
此数据集特别适合用于探索视频观看量、互动行为与视频内容、发布时间等因素之间的关系，帮助用户实现优化视频表现、提升用户参与度等目标。
