YouTube视频数据分析数据集YouTubeVideoDataAnalysisDataset-teche74
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 频道分析, 视频标签, 观看数据, 用户互动, 视频推荐, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频数据，记录了YouTube视频的详细属性和用户互动信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从上传日期（upload_date）字段推断，数据涵盖了从2014年开始的视频。
地理范围：数据来源于YouTube平台，涵盖全球范围内的视频内容，但具体视频来源地未明确标注。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：频道ID（channel_id）、频道名称（channel_name）、频道类别（channel_category）、频道订阅人数（channel_subscribers）、视频标题（title）、视频描述（description）、标签（tags）、上传日期（upload_date）、观看次数（view_count）、点赞数（like_count）、评论数（comment_count）、点踩数（dislike_count）以及用户互动指标（like_per_view, comment_per_view, dislike_per_view, engagement_rate）。
数据格式：CSV格式，文件名为ytbestDataattribute.csv，方便进行数据分析和建模。
数据来源：数据可能来源于YouTube API或其他公开数据源，具体来源未明确说明，但数据经过整理和清洗。
该数据集适用于视频内容分析、用户行为研究、推荐系统构建等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于视频内容分析、用户行为分析、情感分析等领域的学术研究，如视频标题与观看量的关系、标签对用户互动的影响等。
行业应用：可以为视频平台、内容创作者、市场营销人员提供数据支持，用于优化视频内容、提升用户参与度、进行市场趋势分析。
决策支持：支持内容创作者和平台进行数据驱动的决策，优化视频发布策略、频道运营策略和广告投放策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、社交媒体分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频数据分析。
此数据集特别适合用于探索视频内容、频道特征与用户互动之间的关系，帮助用户实现优化视频内容、提升频道表现、预测视频受欢迎程度等目标。
