YouTube视频统计数据集
数据来源：互联网公开数据
数据集简介：
本数据集通过 YouTube API 提取，涵盖特定频道下多个视频的基础统计信息与文本内容特征。数据收集的初衷是用于构建一个文本挖掘项目，探索如何基于视频标题和描述文本预测视频获得的点赞数量（like_count）。该数据集适用于内容分析、社交媒体参与度建模、自然语言与用户行为关联研究等任务。
字段定义：
title：视频标题
description：视频描述内容
published：视频发布时间（日期格式）
tag_count：视频标签数量
view_count：视频观看次数
like_count：视频点赞数
dislike_count：视频点踩数（部分数据可能不再更新）
comment_count：评论数
tags：视频标签列表（可能为多个关键词组成的字符串）
title_length：标题的字符长度（用于文本特征建模）
数据特征：
数据来源：YouTube API，频道内容为主
数据类型：结构化数据，包含文本与数值字段
语言类型：主要为英语（视频道语言而定）
数据粒度：每行对应一个视频条目
数据格式：常见为CSV、JSON或DataFrame格式（如供Jupyter Notebook使用）
适用场景：
视频标题与描述对点赞数的影响建模（回归/预测）
社交媒体内容策略优化分析
文本特征与用户行为关系分析（点击率、互动度等）
机器学习项目样例，如回归建模、特征工程、情感挖掘
内容创作效果评估与关键词研究
更新频率：
为静态抓取样本集，不随时间自动更新。如需最新数据，可通过相同API流程重新提取。
标签：YouTube,视频统计,文本挖掘,点赞预测,社交媒体分析,自然语言处理,内容优化,用户行为,机器学习输入,API抓取,标题分析,互动数据
