YouTube视频推荐关系分析数据集YouTubeVideoRecommendationRelationshipAnalysis-frazynondo
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频推荐, 社交网络分析, 视频内容, 用户行为, 数据挖掘, 机器学习, 关系图谱
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的数据，记录了视频之间的推荐关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可视为特定时间段内YouTube视频推荐关系的静态快照。
地理范围：数据来源于YouTube平台，覆盖范围为全球。
数据维度：数据集包括视频ID、上传者、观看次数、视频类别、点赞数、评论数、分享数等多个视频属性，以及视频之间的推荐关系。
数据格式：CSV格式，文件名为youtubedatacsv，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于YouTube平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于研究视频推荐算法、用户行为分析和社交网络分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、推荐系统、机器学习等领域的研究，例如视频推荐算法的优化、用户兴趣的建模等。
行业应用：可以为视频平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、内容推荐、用户行为分析等方面。
决策支持：支持视频平台的内容策略制定和用户体验优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和社交网络分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频推荐机制和用户行为。
此数据集特别适合用于探索视频之间的推荐关系，分析视频内容特征对推荐结果的影响，以及构建和评估推荐算法。
