YouTube音乐数据与用户行为数据集YouTubeMusicDataandUserBehaviorDataset-yashtiwari1906
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，YouTube，用户行为，数据集，推荐系统，数据分析，机器学习，流媒体
数据概述： 该数据集包含来自YouTube音乐平台的数据，记录了用户与音乐内容之间的交互信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间跨度请参考数据集详细说明。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的YouTube音乐用户。
数据维度：数据集包括用户ID，音乐ID，播放时长，播放次数，点赞，评论，分享等用户行为数据，以及音乐的元数据，如歌曲名称，艺术家，专辑等。
数据格式：数据提供的格式，如CSV，JSON等，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于YouTube音乐平台的公开数据或第三方数据提供商，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐推荐，用户行为分析，流媒体平台研究等领域的研究和应用，特别是在用户偏好分析，推荐算法优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐推荐算法研究，用户行为分析，音乐内容分析等学术研究，如用户收听习惯分析，音乐风格分类等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台，音乐版权公司等提供数据支持，特别是在个性化推荐，音乐推广等方面。
决策支持：支持音乐平台的推荐系统优化，用户体验提升，以及市场营销策略制定。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及音乐分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户音乐偏好与行为模式，帮助用户实现个性化推荐，用户体验优化等目标，为音乐流媒体平台的发展提供数据支持。
