游戏产品用户评价与反馈数据集_Video_Game_User_Reviews_and_Feedback
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏评论, 用户反馈, 情感分析, 评分预测, 产品分析, 文本挖掘, 电商数据, 游戏行业
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的游戏产品用户评价数据，记录了用户对不同游戏产品的评分、评论文本、购买信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围，从2015年到2021年。
地理范围：数据来源未明确指出具体地理位置，但基于电商平台特性，推测为全球范围内的用户评价。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（索引）、“rating”（用户评分）、“title”（评论标题）、“text”（评论正文）、“asin”（产品ASIN码）、“parent_asin”（父产品ASIN码）、“user_id”（用户ID）、“timestamp”（时间戳）、“helpful_vote”（有用投票数）、“verified_purchase”（是否为已验证购买）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dataVideoGame.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户评论，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于游戏产品评价分析、用户行为研究和情感分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行业的用户体验研究、产品评价分析，以及情感分析等学术研究。
行业应用：可以为游戏开发商、发行商和电商平台提供数据支持，尤其是在改进产品、优化用户体验、提升销售等方面。
决策支持：支持游戏产品的市场分析、定价策略制定和用户画像构建。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理、情感分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解用户评价数据分析。
此数据集特别适合用于分析用户对游戏产品的评价，了解用户偏好，预测产品销量，以及进行情感分析和舆情监测。
