游戏广告点击行为分析数据集GameAdvertisementClickBehaviorAnalysis-samuelbrockejunior
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, 广告点击, 用户行为分析, 点击率, 团队分析, 游戏运营, 机器学习, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自游戏平台的用户点击行为数据，记录了用户在游戏内及广告上的点击事件。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但根据时间戳字段，可以进行按时间序列的分析。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析全球范围内的用户点击行为。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如点击时间戳（timestamp）、点击ID（clickId）、用户ID（userId）、用户会话ID（userSessionId）、是否点击（isHit）、团队ID（teamId）、团队等级（teamLevel）等。
数据格式：CSV格式，包含game-clicks.csv、ad-clicks.csv等文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于游戏平台，已进行匿名化处理。该数据集适合用于用户行为分析、点击率预测和游戏运营优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏用户行为分析、广告点击行为研究等领域，如点击率预测、用户流失分析等。
行业应用：为游戏开发商、广告平台提供数据支持，特别是在游戏内广告投放优化、用户行为分析、游戏内活动效果评估等方面。
决策支持：支持游戏运营团队进行用户行为分析、广告策略优化和游戏内容调整。
教育和培训：作为游戏数据分析、用户行为分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户点击行为与游戏内活动、广告投放之间的关系，帮助用户实现优化广告投放策略、提高用户参与度等目标。
