游戏内容分级评估数据集GameContentRatingEvaluationDataset-ttongucf
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏分级, ESRB评级, 内容分析, 文本分类, 多标签分类, 游戏行业, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自游戏行业的数据，记录了游戏标题及其对应的游戏内容描述和ESRB（Entertainment Software Rating Board，娱乐软件分级委员会）评级。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一个静态的游戏内容描述与评级数据集。
地理范围：数据主要针对北美市场游戏，ESRB是北美地区权威的游戏分级机构。
数据维度：数据集包括游戏ID、游戏标题、游戏主机平台，以及一系列内容描述标签（如酒精参考、动画血腥、血腥、卡通暴力等）和最终的ESRB评级。
数据格式：CSV格式，包含train.csv和eval.csv两个文件，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据集来源于游戏内容分级相关的公开信息，并经过结构化处理，以便于进行机器学习任务。
该数据集特别适合用于游戏内容分析、ESRB评级预测、以及内容标签与评级之间的关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏内容分析、自然语言处理与机器学习交叉领域的学术研究，如基于内容描述的游戏分级预测、内容标签重要性分析等。
行业应用：为游戏开发商、发行商和分级机构提供数据支持，尤其适用于游戏内容审查、自动化分级系统构建、以及市场营销策略制定。
决策支持：支持游戏行业内的风险评估，帮助开发者更好地理解内容对游戏分级的影响，从而优化游戏设计。
教育和培训：作为游戏开发、机器学习、数据分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解游戏内容分级流程。
此数据集特别适合用于探索游戏内容描述与ESRB评级之间的关联，帮助用户构建预测模型、提升内容审核效率，并深入理解游戏内容对目标受众的影响。
