游戏碰撞事件分析数据集GameCollisionEventsDataset-rklobus
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏分析, 碰撞检测, 事件分析, 游戏开发, 数据挖掘, 行为分析, 实时数据, 游戏引擎
数据概述：
该数据集包含了游戏中的碰撞事件数据，记录了游戏内不同对象之间的碰撞信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中包含时间戳信息，具体时间范围取决于原始游戏数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推断为游戏运行的虚拟环境。
数据维度：数据集包括以下字段：GameKey（游戏标识符），PlayID（游戏内事件标识符），P1（参与碰撞的第一个对象），Time（碰撞发生的时间戳），V1（对象1的唯一标识），V2（对象2的唯一标识），P2（参与碰撞的第二个对象）。
数据格式：CSV格式，文件名为collisions.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于游戏运行过程中产生的日志信息，经过结构化处理，方便进行分析。
该数据集适合用于游戏行为分析、碰撞检测算法优化和游戏内事件研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏开发和游戏分析领域的学术研究，如碰撞检测算法的优化、游戏内对象交互行为分析等。
行业应用：可以为游戏开发公司提供数据支持，用于优化游戏引擎、改善游戏体验、进行游戏平衡性调整。
决策支持：支持游戏设计人员进行游戏内事件分析，帮助他们更好地理解玩家行为，优化游戏内容。
教育和培训：作为游戏开发、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析。
此数据集特别适合用于探索游戏内碰撞事件的规律，分析不同对象之间的交互关系，从而优化游戏设计和提升游戏体验。
