游戏评分与评论数据集GameRatingandReviewDataset-surenderharsha
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏评分, 棋牌游戏, 玩家评价, 游戏数据, 评分分析, 游戏行业, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自游戏社区的棋牌游戏评分与相关信息，记录了游戏的各项属性和玩家的评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为游戏历史评分的汇总。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖全球范围内的棋牌游戏。
数据维度：数据集包括游戏ID、游戏类型、游戏名称、出版年份、玩家人数、游戏时长、最低年龄、用户评分人数、平均评分、贝叶斯平均评分、总拥有者数量、交易者数量、渴望游戏人数、愿玩游戏人数、评论数量、权重数量和平均权重等。
数据格式：CSV格式，文件名为games.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于游戏社区，并已进行结构化处理。
该数据集适合用于游戏评价分析、评分预测、游戏推荐等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏评价、玩家行为分析、游戏推荐算法等学术研究。
行业应用：可以为游戏开发商、发行商提供数据支持，用于游戏设计、市场推广、用户体验优化等。
决策支持：支持游戏行业的市场分析、产品决策和用户画像构建。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、游戏设计等课程的实践案例。
此数据集特别适合用于分析游戏评分与游戏属性之间的关系，预测游戏受欢迎程度，优化游戏推荐系统。
