游戏评论情感分析数据集GameReviewSentimentAnalysis-architjhingan26
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏评论, 情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 用户体验, 评论分析
数据概述：
该数据集包含来自游戏平台的评论数据，记录了玩家对游戏的评价和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的游戏评论集合。
地理范围：数据来源未明确，评论可能来自全球范围内的玩家。
数据维度：数据集包含评论文本（text），以及用户对评论是否“赞同（voted_up）”、是否为“抢先体验（early_access）”以及评论的语言（langue）等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为df_updated.csv，便于文本分析和情感建模。
数据来源：数据来源于游戏平台的用户评论，已进行初步的文本处理和清洗。
该数据集适合用于情感分析、用户体验研究、文本挖掘和自然语言处理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、用户评论挖掘、游戏市场研究等领域的学术研究。
行业应用：可以为游戏开发商和发行商提供用户反馈分析，用于改进游戏设计、优化用户体验和制定市场推广策略。
决策支持：支持游戏公司进行产品改进、市场定位和用户满意度评估。
教育和培训：作为自然语言处理和情感分析课程的实践案例，帮助学生和研究人员掌握文本分析技术。
此数据集特别适合用于分析用户对游戏的整体情感倾向，识别影响用户体验的关键因素，并预测游戏受欢迎程度。
