游戏评论情感分析数据集GameReviewsSentimentAnalysis-nehuencabibbo
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 评论情感, 游戏行业, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自游戏平台的评论数据，记录了玩家对游戏的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源未明确，可能涵盖全球范围内的游戏评论。
数据维度：包括app_id（游戏ID）、app_（游戏名称）、review_text（评论文本）、review_score（评论评分，可能为玩家的打分或情感倾向值）、review_votes（评论获得的投票数）等字段。
数据格式：CSV格式，包含reviews_sample.csv和games_sample.csv两个文件，reviews_sample.csv包含评论数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题分析、用户行为分析等。
行业应用：为游戏行业提供数据支持，可用于游戏评价分析、用户反馈分析、游戏推荐系统开发等。
决策支持：支持游戏开发商了解用户反馈，优化游戏设计，改进用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索游戏评论与用户情感之间的关系，帮助用户实现对游戏用户体验的量化评估，并为游戏产品的改进提供数据支持。
