游戏评论情感分析数据集GameReviewSentimentAnalysisDataset-phttrnnguyngia
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 游戏评论, 文本分类, 机器学习, 自然语言处理, 情感极性, 数据集构建, 游戏行业
数据概述：
该数据集包含来自游戏评论的数据，记录了玩家对游戏的评价文本及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态情感分析语料库。
地理范围：数据来源未明确指出，但评论内容涉及多种游戏，可能涵盖全球范围。
数据维度：包括“reviewText”（评论文本）和“positive”（情感极性标签，1代表正面评价，0代表负面评价）两个字段，适用于二分类情感分析任务。
数据格式：CSV格式，包含train_upsample.csv、test_set.csv和train_downsample.csv三个文件，方便进行数据划分、模型训练与评估。数据已进行上采样（train_upsample.csv）和下采样（train_downsample.csv）处理，以应对数据集的类别不平衡问题。数据来源于游戏评论网站或社区，已进行初步清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如，游戏评论情感极性分析、游戏特征提取、情感词典构建等。
行业应用：为游戏行业提供数据支持，尤其适用于游戏产品评价分析、用户反馈分析、市场趋势预测、游戏推荐系统优化等方面。
决策支持：支持游戏公司了解玩家对产品的真实反馈，辅助产品改进、市场营销策略制定以及用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术，理解文本分类模型。
此数据集特别适合用于探索游戏评论中的情感表达模式，构建游戏评论情感分析模型，以及优化游戏产品的用户体验。
