游戏评论情感分析数据集GameReviewSentimentAnalysis-studymart
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 游戏评论, 正负情感, 机器学习, 自然语言处理, 情感分类, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊平台的游戏评论数据，记录了用户对游戏的评价及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于亚马逊平台，评论可能来自全球用户。
数据维度：包括“reviewText”（用户评论文本）和“Positive”（情感标签，1代表正面情感，0代表负面情感）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon.csv，便于文本处理和情感分析模型的构建。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的用户评论，已进行结构化整理，包含评论文本和情感标签。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等学术研究，如情感极性识别、情感分析模型构建、用户评论分析等。
行业应用：为游戏行业提供数据支持，可用于分析用户对游戏的评价，改进游戏设计，提升用户体验。
决策支持：支持游戏公司进行市场分析、产品优化，了解用户反馈，制定营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性的关系，帮助用户构建情感分析模型，提升对用户反馈的理解。
