游戏数据库和推荐引擎RAWG游戏数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据,电子游戏,游戏信息,游戏评论,游戏分类,游戏平台,游戏开发,游戏发行,市场分析,游戏推荐,RAWG
数据概述：
本数据集直接从 RAWG API 收集，包含了大量的电子游戏信息。 RAWG 是一个流行的游戏数据库和推荐引擎，它提供了一个庞大的游戏信息库，包括游戏的基本信息、评分、评论、截图、视频等等。 你可以把它想象成游戏界的“豆瓣”或者“IMDb”。
数据集包含了游戏ID、标题、发布日期、评分、类型、平台、标签、Metacritic评分、开发者、发行商、游戏时长和详细描述等关键字段。 数据集的创建旨在支持游戏行业的研究、趋势分析和洞察，并且所有字段都与RAWG API文档中提供的规范保持一致。
数据集最近更新时间为2025年2月14日。
感谢RAWG提供的数据API。
数据集中包含以下列：
id: 每个游戏的唯一标识符，作为通过API引用详细游戏数据的主键。
name: 游戏的官方标题。
released: 游戏的发布日期，通常采用YYYY-MM-DD格式。
rating: 基于玩家评论的聚合评分，以标准化比例计算，反映了用户的意见。
genres: 对游戏进行分类的类型对象列表（例如，动作、冒险、RPG）。
platforms: 指示游戏在哪些系统上可用的平台对象数组（例如，PC、PlayStation、Xbox）。
tags: 描述性关键字标签的集合（例如，多人游戏、独立游戏）。
metacritic: 从Metacritic评论中得出的数值评分（通常范围从0到100）。
developers: 负责创建游戏的个人或公司。
publishers: 营销和发行游戏的实体。
playtime: 估计的玩家花费在游戏中的平均时间（以小时为单位）。
description: 游戏的详细描述，提供有关游戏玩法、情节、机制和整体背景的深入信息。
数据用途概述：
该数据集适用于游戏市场分析、游戏推荐系统构建、用户游戏偏好分析等多种场景。 游戏开发商可以利用此数据分析游戏市场的趋势，了解玩家的喜好；游戏推荐系统工程师可以构建更精准的推荐模型；游戏媒体可以利用此数据撰写游戏评测和新闻报道。 此数据集为游戏行业的数据分析和研究提供了有价值的数据资源。
