游戏数据Steam平台游戏信息分析数据集GameDataSteamPlatformGameInformationAnalysisDataset-ilyadanill
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, Steam平台, 游戏分析, 游戏推荐, 市场分析, 游戏评级, 玩家行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Steam平台的游戏信息，记录了各款游戏的基本属性、玩家评价、游玩时长等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可以视为一个静态的游戏信息快照。
地理范围：数据来源于Steam平台，覆盖全球范围内的游戏。
数据维度：数据集包含以下字段：
appid：游戏在Steam上的唯一标识符。
release_date：游戏的发布日期。
english：游戏是否支持英语（1代表支持，0代表不支持）。
developer：游戏的开发者。
publisher：游戏的发行商。
platforms：游戏支持的平台（windows;mac;linux）。
required_age：游戏的年龄限制。
categories：游戏的类别（例如：多人游戏, 在线多人游戏等）。
genres：游戏的类型（例如：动作, 冒险等）。
steamspy_tags：游戏相关的标签。
achievements：游戏的成就数量。
positive_ratings：游戏的正面评价数量。
negative_ratings：游戏的负面评价数量。
average_playtime：玩家的平均游戏时长。
median_playtime：玩家的游戏时长中位数。
owners：游戏拥有者数量的估计范围。
price：游戏的售价。
数据格式：CSV格式，文件名为steamcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Steam平台公开数据，已进行结构化处理。该数据集适合用于游戏市场分析、游戏推荐系统构建以及玩家行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏产业研究，例如游戏类型与玩家喜好之间的关系、游戏发布时间与销量之间的关系等。
行业应用：为游戏开发商、发行商和市场研究机构提供数据支持，例如游戏定价策略分析、市场趋势预测、竞品分析等。
决策支持：支持游戏公司在游戏开发、发行和推广方面的决策制定，例如游戏类型选择、目标用户定位、营销策略优化等。
教育和培训：作为游戏数据分析、游戏推荐系统、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏行业。
此数据集特别适合用于探索游戏特性与玩家反馈之间的关系，以及游戏市场的发展趋势，从而帮助用户优化决策、提升产品竞争力。
