游戏玩家历史得分数据集GamePlayerHistoricalScoreDataset-gianca
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据，玩家行为，得分分析，游戏推荐，用户画像，数据挖掘，机器学习，行为预测
数据概述：
该数据集包含游戏玩家的历史得分记录，记录了玩家在不同游戏中的得分情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，可视为玩家历史游戏得分的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的游戏玩家行为分析。
数据维度：包括用户ID（user_id）、游戏ID（game_id）和得分（score）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为scorecsv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于游戏平台或相关数据收集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于游戏玩家行为分析、游戏推荐系统构建和用户画像分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏领域的用户行为分析、游戏推荐算法研究、玩家游戏偏好分析等。
行业应用：可以为游戏开发商和平台提供数据支持，特别是在游戏推荐、用户留存、游戏平衡性调整等方面。
决策支持：支持游戏运营策略制定，如个性化推荐、活动策划等。
教育和培训：作为游戏数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏用户行为。
此数据集特别适合用于探索玩家游戏偏好、预测玩家得分变化趋势，从而优化游戏体验和提升用户满意度。
