游戏玩家行为分析数据集GamePlayerBehaviorAnalysis-emerginganalyst
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏分析, 玩家行为, 移动游戏, 用户画像, 安装时间, 平台分析, 国家地区, 设备信息
数据概述：
该数据集包含来自Kwalee游戏的用户行为数据，记录了游戏玩家的安装信息和设备配置。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的安装时间跨度集中在2023年6月到7月。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区，包括但不限于美国（US）、澳大利亚（AU）和英国（GB）。
数据维度：数据集包含以下字段：
install_datetime：玩家安装游戏的时间。
player_id：玩家的唯一标识符。
platform：玩家使用的平台，如iOS或Android。
country：玩家所在的国家或地区。
screen_size：玩家设备的屏幕尺寸。
system_memory：玩家设备的系统内存。
数据格式：CSV格式，包含玩家安装数据和游戏进度数据，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kwalee游戏的用户行为数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于移动游戏用户行为分析、用户画像构建、市场分析和游戏优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏用户行为分析、市场趋势研究等学术研究，例如分析不同国家或地区玩家的游戏习惯差异，以及分析设备配置对游戏体验的影响。
行业应用：可以为游戏开发商、发行商提供数据支持，特别是在用户获取、用户留存、游戏内购等方面。
决策支持：支持游戏公司进行市场推广策略、游戏版本更新决策，以及个性化游戏体验优化。
教育和培训：作为游戏数据分析、用户行为分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索玩家安装行为与设备特征之间的关系，以及分析不同国家或地区玩家的游戏偏好，帮助用户优化游戏策略，提升用户体验。
