游戏物理谜题-谁会死玩家行为数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：物理谜题,游戏分析,玩家行为,机器学习,难度评估,游戏设计
数据概述：
本数据集记录了玩家在安卓游戏“谁会死？”中的互动行为。游戏生成随机地图，其中包括石头、怪物、弹簧、弹弓等物体，玩家需要预测哪些怪物会被石头击中或从平台上掉落。数据集包含了每次游戏的时间戳、游戏难度参数、地图构成（包括固定和移动物体的位置信息）、玩家选择的怪物和实际击中的怪物等信息。这些数据为游戏设计、玩家行为分析和机器学习算法开发提供了丰富的信息基础。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. 开发机器学习算法以预测游戏结果，即哪些怪物会被击中。
2. 开发机器学习算法以预测玩家的选择，了解玩家的思维模式和行为特点。
3. 开发机器学习算法以生成新的游戏地图，优化游戏设计，提高游戏可玩性。
4. 进行玩家行为分析，了解玩家的游戏偏好和习惯，从而改进游戏体验。
5. 研究游戏难度评估，分析不同难度设置下的玩家表现和游戏难度之间的关系。
举例：
数据集中的每一行记录了玩家的一次游戏行为，包括游戏时间、难度级别、地图配置、玩家选择的怪物和实际中招的怪物。例如，某次游戏记录可能如下：
DATETIME: 2023-01-05 14:23:15
COMPLEXITY: 35
MAP: [[{"type": "stone", "x": 5, "y": 10}, ...], [], [{"type": "monster", "x": 7, "y": 15}, {"type": "ball", "x": 3, "y": 8}, ...]]
MONSTERS_SELECTED: [{"monster_id": 1, "time": 14:23:20}, {"monster_id": 3, "time": 14:23:25}]
MONSTERS_HIT: [{"monster_id": 1, "time": 14:23:30}]
